Co dělá datový analytik a jak se jím stát bez matematického titulu

Redakce lyndi · Czechitas z.ú. · Čtení na 7 minut

„Datový analytik“ patří mezi nejčastěji zmiňované pozice, když se mluví o změně kariéry do IT. Zároveň kolem ní panuje řada mýtů – především ten, že bez vysokoškolské matematiky nemáte šanci. Pojďme si říct, jak to vypadá v praxi.

Co analytik skutečně dělá

Většinu pracovního dne tvoří tři činnosti:

• Získávání a čištění dat – stahování z databází, oprava chybějících hodnot, sjednocení formátů. Tato část zabírá nejvíc času.
• Analýza – hledání odpovědí na konkrétní otázky: Proč klesly prodeje v březnu? Kteří zákazníci odcházejí? Co se změnilo po kampani?
• Prezentace výsledků – grafy, reporty, krátké shrnutí pro lidi, kteří rozhodují.

Pokročilá statistika nebo strojové učení jsou spíš doménou datových vědců. Analytik potřebuje především logické uvažování, pečlivost a schopnost vysvětlit výsledek lidem, kteří data neznají.

Jaké nástroje se používají

1. Tabulkový editor (Excel, Google Sheets) – stále základ. Kontingenční tabulky, funkce, podmíněné formátování.
2. SQL – jazyk pro dotazování databází. Naučit základy zabere několik týdnů a je to nejžádanější dovednost v inzerátech.
3. Python (knihovny pandas, matplotlib) – pro větší data a opakované analýzy.
4. Vizualizační nástroje (Power BI, Tableau, Looker Studio) – pro interaktivní reporty.

Jak začít bez technického vzdělání

Doporučený postup, který u našich absolventů funguje:

• Zvládněte dobře tabulky – pokud už v práci s Excelem pracujete, máte náskok.
• Naučte se SQL na veřejně dostupných datech. Stačí základní dotazy: výběr, filtrování, spojování tabulek, agregace.
• Udělejte jeden vlastní projekt: vezměte data, která vás zajímají (sport, doprava, rozpočet obce), položte si otázku a odpovězte na ni grafem a krátkým textem.
• Projekt zveřejněte – například na GitHubu nebo v jednoduchém portfoliu. To je to, co zaměstnavatele zajímá víc než certifikáty.

Dobrý analytik není ten, kdo zná nejvíc funkcí, ale ten, kdo umí položit správnou otázku a odpovědět na ni srozumitelně.

Kolik matematiky je potřeba

Pro běžnou analytickou práci stačí středoškolská matematika a základní pojmy ze statistiky: průměr, medián, rozptyl, korelace a chápání toho, že korelace není příčinnost. To vše se dá naučit v rámci kurzu; nepotřebujete titul.

Shrnutí

Datová analýza je dostupná cesta do IT i pro lidi z neformálního prostředí – účetnictví, obchodu, administrativy nebo marketingu. Klíčem je praxe na reálných datech a schopnost výsledky vysvětlit. Pokud chcete začít strukturovaně, podívejte se na náš kurz datové analýzy.